За FAIR – PReSONS

FAIR-PReSONS, финансиран от Главна дирекция „Правосъдие и потребители“ на Европейската комисия и координиран от Егейския университет (Гърция), катедра „Културни технологии и комуникации“ (Лаборатория за интелигентни системи), има за цел да адресира пристрастията в данните за рецидивизма и да ги смекчи, за да гарантира честни и справедливи решения от гледна точка на пола в системите за наказателно правосъдие на национално и европейско равнище. Проектът се фокусира върху събирането и дигитализирането на данни от затворите и системите за управление на правонарушителите (СУП) в участващите държави – Гърция, Португалия и България, структурирането на тези данни в графики на знанието и осигуряването на достъп до тях чрез специален портал за данни. В рамките на проекта ще бъде направен предварителен анализ на значението на пола в наказателния процес, за да се установят и отстранят отклоненията, свързани с пола, в системите за прогнозиране на рецидивизма. Проектът прилага усъвършенствани алгоритми и комбинира графики на знанието с изкуствени невронни мрежи (ИНМ), с цел да увеличи точността и обяснимостта на прогнозите. Този холистичен подход към справедливия изкуствен интелект се стреми да допринесе за безпристрастно вземане на решения, като по този начин подпомогне съдиите и практикуващите юристи в усилията им да вземат справедливи решения и да смекчават стереотипите, свързани с пола.

В рамките на проекта FAIR-PReSONS ще бъдат осъществени конкретни дейности за постигане на амбициозните цели, включително:

• Събиране и дигитализиране на данни: В хода на проекта ще бъдат събрани и дигитализирани данни от затворите и системите за управление на правонарушителите в три от участващите държави: Гърция, Португалия и България.
• Анализ на значението на пола и смекчаване на предразсъдъците: Предварителният анализ на значението на пола ще идентифицира и отстрани предразсъдъците по полов признак в системите за прогнозиране на риска от рецидивизъм. Проектът ще анализира и други чувствителни характеристики, които могат да са причина за предразсъдъци, осигурявайки цялостен подход за постигане на справедливост.
• Разработване и обучение на системи, базирани на изкуствен интелект: Проектът ще разработи справедлива и безпристрастна система, базирана на изкуствен интелект, като използва усъвършенствани алгоритми и интегрира графики на знанието с изкуствени невронни мрежи. Проектът също така ще обучи 80 съдии и практикуващи юристи на етично и ефективно използване на инструмента, базиран на изкуствен интелект.
• Разпространение на информация и повишаване на осведомеността: Изводите и резултатите от проекта ще бъдат широко разпространени чрез различни канали, включително специален портал за данни, публикации, бюлетини, интернет страница на проекта, активност в социалните медии и мултиплициращи събития във всяка участваща държава. Очаква се тези усилия да достигнат до 120 участника.

Тези конкретни мерки демонстрират ангажимента на проекта за справяне с предразсъдъците, насърчаване на прозрачността и утвърждаване на справедливостта в системата на наказателното правосъдие.

Acronym: FAIR-PReSONS
Title: Fair predictions of gender-sensitive recidivism
Duration: 24M
Priorities: e-JusticePriority
Project no: 101160473
Type of Action: JUST-LS