Σχετικά με το FAIR – PReSONS

Το FAIR-PReSONS, ένα έργο της DG JUST, το οποίο χρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση και συντονίζεται από το Πανεπιστήμιο Αιγαίου, Τμήμα Πολιτισμικής Τεχνολογίας και Επικοινωνιών (Εργαστήριο Ευφυών Συστημάτων), στοχεύει στην αντιμετώπιση και τον μετριασμό των προκαταλήψεων στα δεδομένα υποτροπής (επανεγκλισμού), ώστε να διασφαλιστούν δίκαιες και ισότιμες αποφάσεις στα συστήματα ποινικής δικαιοσύνης σε εθνικό και ευρωπαϊκό επίπεδο, κυρίως από τη σκοπιά του φύλου. Το έργο επικεντρώνεται στη συλλογή και ψηφιοποίηση δεδομένων από τις φυλακές και τα συστήματα διαχείρισης παραβατικών (OMS) στις συμμετέχουσες χώρες, την Ελλάδα, την Πορτογαλία και τη Βουλγαρία, στη διάρθρωση αυτών των δεδομένων σε γράφους α γνώσης και στη διάθεσή τους μέσω μιας ειδικής πύλης δεδομένων. Θα διεξαχθεί μια προκαταρκτική ανάλυση φύλου για τον εντοπισμό και την αντιμετώπιση των προκαταλήψεων λόγω φύλου στα συστήματα πρόβλεψης της υποτροπής. Το έργο χρησιμοποιεί προηγμένους αλγορίθμους Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), ενσωματώνοντας γράφους γνώσης και τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ANN), με στόχο τη βελτίωση της ακρίβειας και της επεξηγηματικότητας των προβλέψεων. Αυτή η ολιστική προσέγγιση της δίκαιης ΤΝ φιλοδοξεί να υποστηρίξει την αμερόληπτη λήψη αποφάσεων, βοηθώντας έτσι τους δικαστές και τους νομικούς στην προσπάθειά τους να λαμβάνουν αμερόληπτες/δίκαιες αποφάσεις και να μετριάζουν τα στερεότυπα φύλου.

Το έργο FAIR-PReSONS θα υλοποιήσει συγκεκριμένες δράσεις για την επίτευξη των φιλόδοξων στόχων του, όπως:

• Συλλογή και ψηφιοποίηση δεδομένων: Το έργο θα συλλέξει και θα ψηφιοποιήσει δεδομένα από τις φυλακές και τα συστήματα διαχείρισης αξιόποινων πράξεων σε τρεις συμμετέχουσες χώρες: Ελλάδα, Πορτογαλία και Βουλγαρία.
• Ανάλυση φύλου και μετριασμός μεροληψίας: Μια προκαταρκτική ανάλυση φύλου θα εντοπίσει και θα αντιμετωπίσει τις μεροληψίες φύλου στα συστήματα πρόβλεψης υποτροπής. Το έργο θα αναλύσει επίσης άλλα ευαίσθητα χαρακτηριστικά που μπορεί να εισάγουν μεροληψία, εξασφαλίζοντας μια ολοκληρωμένη προσέγγιση της δικαιοσύνης.
• Ανάπτυξη και κατάρτιση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης: Το έργο θα αναπτύξει ένα δίκαιο και αμερόληπτο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) χρησιμοποιώντας προηγμένους αλγορίθμους και ενσωματώνοντας γράφους γνώσης με τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Το έργο θα εκπαιδεύσει επίσης 80 δικαστές και νομικούς σχετικά με τη δεοντολογική και αποτελεσματική χρήση του εργαλείου ΤΝ .
• Διάδοση και ευαισθητοποίηση: Τα πορίσματα και τα αποτελέσματα του έργου θα διαδοθούν ευρέως μέσω διαφόρων καναλιών , συμπεριλαμβανομένης μιας ειδικής πύλης δεδομένων, δημοσιεύσεων, ενημερωτικών δελτίων, ενός δικτυακού ιστοτόπου του έργου, κοινωνικής δικτύωσης και “πολλαπλασιαστικών” εκδηλώσεων σε κάθε συμμετέχουσα χώρα. Οι προσπάθειες αυτές αναμένεται να προσελκύσουν έως και 120 συμμετέχοντες.

Αυτές οι συγκεκριμένες δράσεις καταδεικνύουν τη δέσμευση του έργου για την αντιμετώπιση των προκαταλήψεων, την προώθηση της διαφάνειας και την προώθηση της δικαιοσύνης εντός του συστήματος ποινικής δικαιοσύνης.